主题：Exploring multi-objective spatial optimisation: model formulations and solution approaches

"多目标空间优化探索：模型构建与解决方法"

主讲人： 陈焕发 副教授

主持人： 姚常成 副教授

时间：2023年12月7日16：00-17：00

举办地点：腾讯会议：347-382-382

主办单位： 中国特色社会主义政治经济学理论体系研究团队 77779193永利(中国)有限公司 科研处

主讲人简介：

陈焕发，伦敦大学学院（UCL）高级空间分析中心（CASA）副教授。伦敦大学学院时空实验室（UCL Space Time lab）地理信息科学方向博士。他的研究方向是空间优化，多智能体模拟，地理计算，以及在公共卫生，公共安全，交通，犯罪等领域的应用。曾获UCL-Esri Roger Tomlinson最佳博士论文奖，2015年ISPRS开放数据比赛优秀奖，时空计算国际会议最佳青年论文提名奖，英国EPSRC Connected Nation Pioneers Award决赛奖，AAG Applied Geography Group Project Development Award等奖励。他的研究成果已发表在IJGIS, CEUS, Cities, Travel Behaviours and Society, Sustainable Cities and Society等国际期刊。

讲座内容简介：

"空间优化模型被广泛用于支持公共服务系统的选址决策（如医院、消防站），例如选择最优位置以最大化覆盖范围。这些服务系统通常是长期演变的产物，系统中通常存在着现有设施。这些现有设施不应轻率忽视或搬迁，因为它们涉及财务或管理方面的影响，从而导致空间优化模型中存在多个潜在冲突的目标。在这次研讨会中，我将探讨一个涉及两个目标的空间规划问题，包括所需最小场地数量和现有设施最小搬迁。我将讨论模型的构建以及三种解决方法，使用英格兰零售商店和大规模COVID-19疫苗接种网络的两个案例研究。"